У тезах розглянуто основні підходи до оптимізації обробки великих даних у системах моніторингу якості атмосферного повітря. Основну увагу приділено методам кешування, попередньої агрегації та ефективного сортування даних. Описано переваги та недоліки кожного з підходів, а також їхню комбіновану реалізацію для забезпечення високої швидкодії, стабільності та точності систем. Надані практичні рекомендації щодо реалізації зазначених методів у середовищі Python/Django.