Розмір шрифту: 

У роботі представлено підхід до аналізу популярності комп’ютерних ігор на основі великих масивів даних, що включають стримінгову активність, відгуки користувачів та онлайн-активність гравців. Розроблено систему, яка дозволяє здійснювати багатовимірний аналіз за допомогою технологій ETL та OLAP. Запропоновано алгоритм класифікації популярності ігор на основі моделі Наївного Байєса, реалізований мовами програмування C# та Python. Отримані результати дозволяють здійснювати прогнозування рівня популярності ігор у різних регіонах, що є цінним інструментом для розробників, інвесторів і маркетологів у сфері відеоігор.