Розмір шрифту: 

У доповіді представлено інтелектуальну систему моніторингу мікроклімату в промисловому пташнику, що через розподілену архітектуру (робоча станція пташнику, сервер сховища, аналітична станція) забезпечує збір, аналіз та прогнозування параметрів (температура, вологість, CO₂, аміак). Впровадження системи автоматизує виявлення аномалій, формування рекомендацій і оперативну реакцію на відхилення, що дозволяє оптимізувати умови утримання птиці та знижувати витрати; у перспективі — розширення функціоналу завдяки методам глибинного аналізу даних і машинного навчання.