Вступ. У сучасному світі кількість доступних даних стрімко зростає, проте ефективний аналіз та візуалізація залишаються викликами. Бізнес-аналітики потребують інструментів, які дозволяють швидко об’єднувати джерела даних, будувати аналітичні звіти, виявляти тенденції та приймати обґрунтовані рішення. Google Looker Studio є безкоштовним інструментом, що дозволяє створювати інтерактивні дашборди, проте вимагає структурованого підходу до інтеграції даних, побудови обчислень та застосування фільтрів. Платформа також є потужним інструментом для аналізу даних завдяки своїм можливостям інтеграції з різними джерелами даних, підтримці широкого спектра візуалізацій та ефективному відображенню складної інформації у зрозумілому форматі.

Google Looker Studio вже зарекомендував себе на ринку аналітичних інструментів, а його популярність продовжує зростати. За даними Gartner Magic Quadrant 2023, Looker Studio потрапив до лідерів серед інструментів для бізнес-аналітики та візуалізації даних. Це вказує на його високу ефективність і доступність для користувачів усіх рівнів – від малих підприємств до великих корпорацій. Проте для досягнення найкращих результатів необхідно правильно налаштовувати дані, застосовувати обчислення та фільтри, що дозволяє максимально використовувати потенціал інструменту.

Актуальність та мета. Метою роботи є продемонструвати можливості Google Looker Studio як інструменту бізнес-аналітики на прикладі візуалізації макроекономічних показників України. Було поставлено завдання:

• інтегрувати Google Таблиці як джерело даних,
• побудувати сторінки з KPI та аналітикою,
• застосувати фільтри та створити обчислювані поля,
• додати AI-аналіз за допомогою Google Gemini,
• провести візуалізацію результатів у вигляді графіків та зведених таблиць.

Основні результати. Для реалізації проєкту виконано такі кроки: дані з макроекономічними показниками (ВВП, інфляція, обсяги випуску аграрної продукції, середня ціна на с/г продукцію) було очищено у Google Таблицях, таблицю було інтегровано у Google Looker Studio як джерело даних.

Створено 2 основні сторінки:

• KPI – динаміка макропоказників за роками, діаграма з вибором показника (рис. 1).
• Data set – зведена таблиця з обчисленням середніх значень (рис. 2).

Додано нові обчислювані поля:

• Середні значення показників.
• Групування років за історичними фазами розвитку економіки України.

Реалізовано фільтри за роками та показниками для гнучкої взаємодії. Також використано Google Gemini у Google Таблицях для генерації AI-аналітики та висновків щодо роботи.

У результаті створено повноцінний дашборд із макроекономічними показниками, що дозволяє швидко аналізувати динаміку змін, генерувати AI-висновки, застосовувати фільтри та формули. Google Looker Studio показав себе як потужний та зручний інструмент візуального аналізу бізнес-даних.