Актуальність. Сучасні підприємства все частіше стикаються з необхідністю ефективного управління великими обсягами складських даних. В умовах цифрової трансформації та зростання вимог до точності обліку, швидкості обробки інформації й адаптивності логістичних процесів, традиційні методи управління складом стають малоефективними. Відсутність автоматизованої аналітики призводить до збоїв у постачанні, перевитрат ресурсів, а також до втрати конкурентних переваг.

Особливої актуальності проблема набуває в умовах впровадження концепцій Industry 4.0, де ключову роль відіграють дані, аналітика та гнучкі системи підтримки прийняття рішень. Саме тому виникає потреба у програмному забезпеченні, яке забезпечує не лише облік складських операцій, а й їх глибокий аналіз з метою оптимізації ресурсів і підвищення ефективності роботи підприємства.

Мета подальшого магістерського дослідження полягає у розробці та теоретичному обґрунтуванні програмного забезпечення для управління складом підприємства, що базується на сучасних підходах до зберігання, обробки та візуалізації даних.

У межах дослідження передбачається:

• провести аналіз існуючих рішень та класифікацію інструментів управління складом;
• дослідити теоретичні засади побудови систем з використанням сховищ даних та OLAP-технологій;
• розробити архітектуру програмного забезпечення з урахуванням потреб користувачів різного рівня (аналітики, менеджери, керівники);
• реалізувати прототип із підтримкою KPI-аналітики, візуалізації показників та можливістю масштабування.

Наукова новизна полягає у поєднанні класичних методів складського обліку з сучасними засобами аналітичної обробки даних, що дозволяє створити адаптивне середовище для прийняття управлінських рішень.

Очікувані результати: Створення системи, здатної не лише відображати поточний стан складу, а й прогнозувати потенційні ризики, виявляти відхилення, оптимізувати логістику та сприяти цифровій трансформації управлінських процесів на підприємстві.