Розмір шрифту: 

У тезах розглянуто розробку інтелектуальної системи для аналізу поведінки користувачів на комерційних платформах. Метою дослідження є підвищення ефективності бізнес-рішень шляхом автоматичного збору, обробки та аналізу поведінкових даних користувачів. Запропонована система базується на архітектурі з використанням сховища даних, OLAP-аналізу та методів Data Mining (1R, Naive Bayes, Apriori, K-Means). Візуалізація результатів відбувається через аналітичні дашборди Power BI, що дозволяє в режимі, наближеному до реального часу, приймати обґрунтовані рішення, підвищувати персоналізацію та конкурентоспроможність бізнесу.