Мета дослідження:

Провести порівняльний аналіз трьох популярних алгоритмів машинного навчання — Naive Bayes, Random Forest та Support Vector Machine — з метою оцінки їх ефективності при класифікації захворювань за медичними симптомами, визначити переваги, обмеження та доцільність використання кожного з методів у практичних задачах медичної діагностики.