Розмір шрифту: 

У сучасному сільському господарстві дедалі більшого значення набуває цифровізація — зокрема автоматичне збирання, класифікація та аналіз стану рослин. На першому етапі застосовуються моделі машинного навчання для розпізнавання станів (здорове, зневоднене, хворе тощо), однак ці дані потребують подальшої інтерпретації. Інтелектуальний аналіз накопичених агроданих дозволяє виявити приховані закономірності, залежності між станом рослин та агрофакторами, а також сформувати рекомендації для аграріїв.