Розмір шрифту: 

У сучасних умовах стрімкого розвитку цифрових технологій бізнес-аналітика відіграє ключову роль у прийнятті обґрунтованих управлінських рішень. Особливої актуальності набуває використання простих, доступних та водночас функціональних інструментів для аналізу фінансових показників. Одним із таких є Google Таблиці, що дозволяють працювати з великими обсягами даних, автоматизувати розрахунки та візуалізувати результати в режимі реального часу. За даними Google, понад 2 мільярди користувачів активно використовують Google Workspace, серед яких Google Sheets є одним із найпопулярніших інструментів для обробки табличних даних.

Метою даної роботи є дослідження можливостей Google Таблиць як інструменту бізнес-аналітики, зокрема в контексті аналізу фінансових показників підприємства. У роботі розглянуто особливості побудови структурованої системи фінансового обліку з використанням формул, умовного форматування, фільтрації, зведених таблиць та функцій імпорту даних. Це дає змогу зменшити ймовірність помилок, уникнути дублювання інформації та забезпечити оперативний доступ до актуальних показників, що є критично важливим для прийняття рішень на всіх рівнях управління.

Маємо приклад мета профайлу, вихідні дані, візуального відображення. Для побудови профайлу та візуалу було імпортовано дані з minfin.com.ua, а також використано декілька надбудов, таких як:

Для проведення аналізу необхідно було:

1. Використати функції статистики Google Таблиць для розрахунку:
2. Середнього значення;

●      Стандартного відхилення;

●      Мінімуму та максимуму.

1. Створити діаграми розсіювання для показників та умовне форматування для таблиць
2. Провести кореляційний аналіз між ВВП, інфляцією та показниками за варіантом через формули або надбудови:

●      Використовуючи функцію CORREL.

●      Використовуючи функції SLOPE, INTERCEPT, RSQ.

Для аналізу через надбудови скористався Regression Analysis Tool.

Він допоміг

●      Побудувати багатофакторну регресію

●      Використовуючи функції графічно представити дані.

Використовував надбудову наступним чином:

●      Вибрав змінні, запустив регресійний аналіз.

Проаналізував коефіцієнти, R-квадрат, значення p-value.

Висновки. У результаті реалізовано повноцінну систему табличного обліку для підприємства, яку можна легко масштабувати або перенести у реляційну СУБД. Інтеграція PowerQuery значно підвищила зручність роботи з даними, а зведені таблиці надали змогу проводити аналітику в декілька кліків.