Розмір шрифту: 

Зростання обсягів цифрового контенту у сфері відеоігор зумовлює необхідність створення інтелектуальних систем, які дозволяють ефективно аналізувати рейтинги, відгуки та поведінку користувачів. Традиційні каталоги ігор забезпечують лише зберігання інформації, але не надають інструментів для глибокого аналізу оцінок, виявлення тенденцій та формування рекомендацій. Це ускладнює прийняття рішень користувачами щодо вибору ігор та оцінювання їх якості.
Об’єктом дослідження є процес аналізу користувацьких оцінок відеоігор. Предметом - методи обробки даних, машинного навчання та програмні засоби формування аналітики і рекомендацій. Метою є підвищення ефективності аналізу ігрового контенту шляхом автоматизації обробки рейтингів і впровадження інтелектуальних алгоритмів оцінювання.