Розмір шрифту: 

Ключовою особливістю системи є модуль персоналізованих рекомендацій, що формуються з використанням технологій штучного інтелекту з урахуванням профілю користувача та поточних погодних умов. Для підвищення ефективності роботи реалізовано механізм кешування результатів, а також підтримку налаштувань інтерфейсу, зокрема вибір теми оформлення та одиниць вимірювання.

Висновки. У результаті роботи розроблено веб-застосунок, який поєднує отримання метеорологічних даних із їх інтелектуальною обробкою. Запропоноване рішення підвищує практичну цінність погодної інформації та може бути використане для підтримки прийняття повсякденних рішень користувачами.