Цифрові технології стали невід'ємною складовою економічного моделювання та прогнозування, забезпечуючи швидкість, точність та складність аналізу великих обсягів даних. Вони дозволяють створювати більш точні моделі економічних процесів, роблять можливим виявлення складних зв'язків між різними змінними та реагувати на швидкозмінні умови на ринку. Важливість цієї теми полягає в її потенціалі покращити стратегічне прийняття рішень, зменшити ризики та сприяти стійкому економічному розвитку.

Багато людей зосереджують свої дослідження на темі цифрових технологій у сфері економіки, особливо у моделюванні бізнес-процесів та онлайн-трейдингу. Ці теми привертають увагу вчених і практиків через їх важливість для сучасного бізнесу та економіки загалом. Так, Шматковська Т.О. та Дзямулич М.І. [1] досліджували особливості моделювання бізнес-процесів в умовах формування цифрової економіки, зосереджуючись, зокрема, на використанні цифрових інструментів для оптимізації бізнес-процесів. Ніколаєв М.О. [2] розглядав інформаційні технології онлайн-трейдингу і їх вплив на функціонування фінансових ринків, а Турчинов О. [3] займався дослідженням цифрових технологій в моделюванні економічних процесів загалом. їхні дослідження спрямовані на розуміння потенціалу та використання цифрових інструментів у підвищенні ефективності економічних процесів та бізнес-стратегій.

Створення моделей на основі цифрових технологій включає в себе різноманітні методики і підходи, що охоплюють широкий спектр інструментів і технік. Це може включати використання штучного інтелекту та машинного навчання для аналізу великих обсягів даних та побудови прогностичних моделей, а також методи оптимізації, симуляції та аналізу часових рядів. Крім того, цифрові технології дозволяють інтегрувати різні джерела даних, використовувати розподілені обчислення та використовувати інтерактивні інтерфейси для взаємодії з моделями. Кожна з цих методик і підходів має свої переваги і обмеження, але вони разом допомагають створювати більш точні, надійні і адаптивні моделі для прогнозування та аналізу економічних процесів.

Цифрові технології відіграють ключову роль у уточненні прогнозів економічних процесів та подій через свою здатність збирати, обробляти та аналізувати великі обсяги даних у реальному часі. Штучний інтелект та машинне навчання дозволяють виявляти складні зв'язки та патерни в даних, що допомагає в уточненні прогнозів на основі об'єктивної інформації. Аналіз великих даних дозволяє виявляти тенденції, аномалії та потенційні ризики, що допомагає у побудові більш точних та надійних прогнозів. Також  цифрові технології забезпечують можливість використовувати різноманітні моделі та сценарії для прогнозування різних аспектів економіки, що дозволяє розглядати різні варіанти розвитку подій і враховувати їх вплив на економічні процеси. В результаті, за допомогою цифрових технологій можна створювати більш точні та обґрунтовані прогнози, що сприяє ефективному управлінню та прийняттю стратегічних рішень в економічній сфері.

Застосування цифрових технологій у економічному моделюванні та прогнозуванні стикається з рядом викликів, включаючи забезпечення якості та точності даних, забезпечення конфіденційності та захисту приватності, а також збалансування між автоматизацією та експертними знаннями. Іншим важливим аспектом є необхідність постійного оновлення та адаптації до швидких змін у сфері технологій та економіки. Проте, з розвитком штучного інтелекту, аналізу великих даних та інших інноваційних рішень, перспективи розвитку цієї галузі надзвичайно обіцяні. Зростаюча доступність даних, розвиток нових методів аналізу та поширення обчислювальних можливостей створюють основу для подальшого прогресу у цифровому економічному моделюванні та прогнозуванні, що відкриває шлях до ефективнішого прийняття рішень та розвитку стійких економічних стратегій.

Цифрові технології радикально змінюють ландшафт економічного моделювання та прогнозування, надаючи потужні інструменти для аналізу, інтерпретації та прогнозування складних економічних процесів. Від машинного навчання та штучного інтелекту до великих даних та хмарних обчислень, ці технології дозволяють створювати точніші, надійніші та адаптивні моделі. Незважаючи на існуючі виклики, такі як забезпечення якості даних та етичні аспекти, перспективи розвитку галузі є надзвичайно обіцяючими. Подальший прогрес у сфері цифрових технологій відкриває шлях до ефективнішого прийняття рішень, управління ризиками та сприяння стійкому економічному розвитку.

СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ

1.         mdcs.knuba.edu.ua [Електронний ресурс]: «Огляд інформаційних технологій онлайн-трейдингу». – Режим доступу: http://mdcs.knuba.edu.ua/article/view/271299/266869

2.         economyandsociety.in.ua [Електронний ресурс]: «Особливості моделювання бізнес-процесів в умовах формування цифрової економіки». – Режим доступу: https://economyandsociety.in.ua/index.php/journal/article/view/375/362

3.         glavnoe.ua [Електронний ресурс]: Турчинов, О. (2018, June 12). «Цифрова економіка – майбутнє вже зараз». – Режим доступу: https://glavnoe.ua/articles/a12171-cifrova-ekonomika-%E2%80%93-majbutne-vzhe-zaraz.