Розмір шрифту: 

Актуальність дослідження: Розробка систем розпізнавання облич із використанням штучного інтелекту стає все більш затребуваною, особливо в умовах зростаючого інтересу до нейронних мереж та їх застосування в біометричних технологіях для підвищення безпеки та автоматизації.
Мета роботи: Основною метою є створення та дослідження системи розпізнавання облич на основі нейронних мереж, здатної забезпечувати точність і швидкість роботи, зокрема в реальному часі.
Аналіз існуючих методів: Проведено порівняння традиційних методів розпізнавання облич із сучасними , що показало переваги останніх у здатності обробляти великі обсяги даних та виділяти найдрібніші ознаки на зображеннях.
Технічна реалізація: Для розробки системи використано мову Python і бібліотеки комп'ютерного зору OpenCV та TensorFlow, що забезпечує гнучкість у розробці та оптимізації алгоритмів.
Процес навчання нейронної мережі: Навчання мережі проводилось на базі великого набору даних із зображеннями облич та відповідними ідентифікаційними мітками, що дозволяє підбирати оптимальні параметри для успішного розпізнавання.
Практичні застосування: Розроблена система розпізнавання облич має потенціал для впровадження у відеоспостереженні, системах контролю доступу, а також у сферах автоматизації та взаємодії людини з комп’ютером.
Висновки та перспективи: Використання штучного інтелекту в розпізнаванні облич є перспективним напрямом, що сприяє розвитку біометричних технологій і відкриває нові можливості для створення інтерактивних систем у майбутньому.