Розмір шрифту: 

Якість вищої освіти (ВО) є ключовим фактором для розвитку нації, оскільки вона формує фахівців, здатних підтримувати економіку та суспільство в умовах сталого розвитку.Цифровізація викликає нові виклики для університетів України, зокрема, необхідність аналізу цифрових слідів студентів та викладачів і захисту їхніх персональних даних.Інноваційні підходи до підвищення якості ВО є важливими, оскільки сучасні освітні заклади генерують величезні обсяги даних, що можуть бути використані для оптимізації освітнього процесу.Проєкт передбачає розробку методології для аналізу цифрових слідів і захисту даних, що дозволить автоматизувати процес збору й аналізу інформації про учасників освітнього процесу.Використання штучного інтелекту (ШІ) та машинного навчання дозволить виявляти патерни успішного навчання та проблеми, що виникають в освітньому процесі.Індивідуальні навчальні траєкторії стануть можливими завдяки аналізу цифрових слідів, що дозволить адаптувати освітні програми під конкретні потреби студентів.Захист персональних даних буде забезпечений через розробку механізмів безпеки, зокрема використання біометричних методів автентифікації.Персоналізація навчання та раннє виявлення студентів, що потребують підтримки, сприятимуть рівним освітнім можливостям.Прототип інформаційної системи буде розроблено для безпечного збору, зберігання і аналізу даних, що дозволить оптимізувати навчальні програми відповідно до потреб ринку праці.Проєкт адаптується до міжнародних стандартів якості освіти та передбачає етичне використання персональних даних і прозорість алгоритмів ШІ.