Розмір шрифту: 

У роботі представлено прототип локальної інформаційної системи фотодіагностики рослин за зображенням. Система поєднує мобільний клієнт для збору даних, локальний серверний контур обробки, модуль сегментації зображень, клас-орієнтований пошук агрономічних знань і формування текстової відповіді з посиланням на джерело. Особливістю підходу є retrieval-augmented схема, за якої відповідь генерується на основі релевантного фрагмента знань, обраного після визначення цільового класу ураження. Апробація на тестових зображеннях листя рослин із візуально помітними ознаками уражень підтвердила працездатність запропонованої послідовності обробки та доцільність локальної архітектури для задач первинної фотодіагностики.