Розмір шрифту: 

Для розв'язання задачі виявлення атипової поведінки користувачів та підвищення рівня захищеності ІОС розроблено комплексний метод, див. рис. 1, який включає два нові методи аналізу ЦС та концептуальну модель системи підтримки прийняття рішень. Запропонований метод поєднав ансамблеву кластеризацію з експоненціальним зважуванням, побудову локальних баєсівських мереж для кожного кластеру та прогнозування рівня ризику за допомогою градієнтного бустингу (XGBoost). Впровадження експоненціального зважування дозволяє ефективно враховувати якісну неоднорідність різних алгоритмів кластеризації, посилюючи внесок найкращих моделей.