Ця робота присвячена дослідженню використання цифрових слідів для аналізу поведінки користувачів в інформаційних системах, зокрема в системі університету Moodle. Використовуючи мову програмування Python та відповідні бібліотеки, проводено детальний аналіз лог-файлів, ідентифікуючи нестандартну або підозрілу поведінку. Результати цього аналізу можуть бути використані для прогнозування майбутньої активності користувачів та навантаження на систему, що може допомогти в плануванні ресурсів та вдосконаленні системи. У подальшому планується розширення досліджень аномалій та вдосконалення методів аналізу. Робота має велике значення для розвитку захищених інформаційних систем та їх аналізу за допомогою методів штучного інтелекту.