Інтернет-конференції НУБіП України, ТЕОРЕТИЧНІ ТА ПРИКЛАДНІ АСПЕКТИ РОЗРОБКИ КОМП’ЮТЕРНИХ СИСТЕМ '2024

Розмір шрифту: 
Моделювання та прогнозування цін криптовалют на основі ковзних середніх
Микола Іванович Гудзь

Остання редакція: 22-04-2024

Тези доповіді


Можливість прогнозувати цінові тренди та правильно управляти ризиками є базою для проведення успішних торгів. Криптовалюти надали нові можливості для інновацій та децентралізації фінансової сфери, проте вони також відомі своєю високою волатильністю. Використання методів аналізу ковзних (SMA, WMA, EMA), дозволяють знайти цінові тренди та приймати обґрунтовані рішення на ринку. Крім того, Value at Risk допомагає оцінити ризики в інвестиційних портфелях, дозволяючи адаптувати стратегії.