Аналіз процесів обліку якості продукції, аналізу продажів та запасів у сільському господарстві є ключовими елементами ефективного управління. Існує чимало причин, чому ці процеси важливі, серед них можна виділити наступні[1]:

• Аналіз якості продукції дозволяє вчасно виявляти та виправляти проблеми у виробничому процесі. Це покращує якість продукції, зменшує витрати на відновні роботи та ризик втрат.

• Аналіз продажів і запасів допомагає визначити попит на продукцію та оптимізувати виробництво відповідно до нього. Це допомагає уникнути перенасичення ринку та дефіциту продукції.

• Підтримка у прийнятті рішень. Інформація, отримана під час аналізу цих процесів, допомагає управлінцям у прийнятті рішень щодо фінансового планування, бюджетування та інвестицій.

• Підтримка стандартів якості. Аналіз даних про якість продукції допомагає підтримувати та вдосконалювати стандарти якості на основі отриманих результатів.

Україна, була і залишається аграрно орієнтованою державою з високим питомим відсотком виробництва та експорту аграрної продукції[2]. Цифрові технології можуть відігравати важливу роль у цьому контексті:

• Автоматизація процесів дозволяє полегшити відстеження та оптимізацію виробничих процесів.

• Використання точних даних дозволяє отримати більш точну інформацію для аналізу та прийняття рішень.

• Легкий доступ до даних забезпечує швидкий та зручний доступ до інформації для різних відділів та керівництва.

• Аналітичні можливості дозволяють використовувати різні аналітичні методи для прогнозування та прийняття дієвих рішень.

Можна назвати основні типи технологій, які використовуються для оптимізації даних процесів:

1. Системи GPS і ГІС: Вони дозволяють відстежувати місцезнаходження та рух транспорту, що перевозить продукцію, а також використовувати географічні дані для аналізу землеробських умов та планування сівозміни.
2. RFID-технології: Вони дозволяють ідентифікувати та відстежувати продукцію на всіх етапах постачання, від підприємства до ринку, забезпечуючи точний облік.
3. Аналітика даних та машинне навчання Вони використовуються для аналізу великих обсягів даних про продажі та споживчий попит.

Розглянувши основні типи технологій, можна виділити програмні застосунки, які використовуються для оптимізації даних процесів.

1. Trimble Ag Software -  це програмне забезпечення для агрономічного обліку та аналізу даних у сільському господарстві, яке включає в себе можливості для моніторингу виробництва, аналізу врожаю та управління поліпшенням якості продукції.

1. FarmLogs - це мобільний додаток та веб-платформа для управління фермерськими операціями, яка дозволяє вести облік виробництва, моніторити якість урожаю та аналізувати дані про продажі.
2. Granular - це комплексне програмне забезпечення для управління агропідприємством, яке включає в себе модулі для обліку якості продукції, аналізу продажів та управління запасами.
3. Climate FieldView - це платформа для збору та аналізу даних з сільського господарства, яка дозволяє вести облік виробництва, аналізувати врожайність та оптимізувати вирощування.

Отже, цифрові технології відіграють важливу роль у сучасному виробництві, сприяючи покращенню обліку якості продукції, аналізу продажів та управлінню запасами в агропідприємствах. Вони дозволяють збирати, аналізувати та використовувати великі обсяги даних для прийняття обгрунтованих рішень, що сприяє підвищенню ефективності виробництва, зниженню витрат та покращенню якості продукції.