Розмір шрифту: 

Індекс споживчих цін (ІСЦ) характеризує стан ринку, попит з боку населення, та відповідно пропозиції. Він показує стійку динаміку цін з мінімізацією короткострокових нерівномірних змін цін, викликаних шоками пропозиції, адміністративним регулюванням. Побудова ІСЦ заснована на  існуючих методологічних засадах щодо розрахунку ІСЦ. Побудова ІСЦ передбачає такі основні етапи: · формування переліку товарів (послуг)-представників; · формування вагової структури; · розрахунок ІСЦ.

УДК 339:339.1

СЕРЕДНІ СПОЖИВЧІ ЦІНИ НА ТОВАРИ (ПОСЛУГИ) У 2019 РОЦІ

Якимук Д. М., науковий керівник Силантьєв С.О.

Індекс споживчих цін (ІСЦ) характеризує стан ринку, попит з боку населення, та відповідно пропозиції. Він показує стійку динаміку цін з мінімізацією короткострокових нерівномірних змін цін, викликаних шоками пропозиції, адміністративним регулюванням. Побудова ІСЦ заснована на існуючих методологічних засадах щодо розрахунку ІСЦ [1]. Побудова ІСЦ передбачає такі основні етапи: · формування переліку товарів (послуг)-представників; · формування вагової структури; · розрахунок ІСЦ. Сфера застосування ІСЦ є досить широкою. Він є найважливішим показником, який характеризує зміни загального рівня цін в країні та використовується для вирішення багатьох питань [2]: · моніторингу, аналізу і прогнозу цінових процесів в економіці; · формування та аналізу податково-бюджетної та грошово-кредитної державної політики; · розробки державних соціальних програм; · індексації грошових доходів населення (оплати праці, соціальних виплат і допомог); Регіональні індекси використовуються для переведення номінальної заробітної плати в реальну та індексації грошових доходів населення. В дослідженні були використані дані про споживчі товари в Україні за 2019 рік. Дослідницька робота проводилась в програмних продуктах компанії SAS, а саме SAS Studio та SAS Enterprise Miner. Використовували різні методи аналізу та прогнозування, такі як: Stat Explore, Data Partition, Replacement, Decision Tree, Interactive Decision Tree, Gradient Boosting, Neural Networ, Regression та інші(Рис. 1). Рис. 1. Діаграма побудови моделей в SAS Enterprise Miner Аналіз статистичних вхідних даних за допомогою блоку Stat Explore показав як коливалась ціни впродовж року, а також максимуми та мінімуми цін на продукти(послуги). Даний метод є дуже корисним, так як визначає найбільший та найменший вплив якогось проміжку часу на загальний індекс споживчих цін за рік. Середнє значення цін(СРЦ) на початок 2019 року становило 122,78 грн, а вже через 4 місяці СРЦ зросло до 127,01 грн. Отже, випливає, що сильний вплив на зростання річного індексу мають 4 місяці(Травень, Червень, Липень, Серпень,), їх середній приріст цін відносно початку року склав 4% [3]. Результати виконання аналізу зображено у таблиці 1. Таблиця 1 Результат застосування методу “Stat Explore” Місяць Середні значення Мінімум Максимум ІСЦСічень 123,95 4,47 3379,7 1,01Лютий 124,33 4,67 3387,58 1,01Березень 124,62 4,82 3388,29 1,02Квітень 125,82 4,88 3408,59 1,02Травень 127,01 4,91 3429,3 1,03Червень 127,32 4,97 3445,57 1,04Липень 127,25 5 3460,02 1,04Серпень 127,74 5,02 3482,23 1,04 Зважаючи на індивідуальність даних, моєї презентаційної роботи, помітно незначні відхилення в аналізі і прогнозуванні цін лише у моделях Decision Tree та Interactive Decision Tree по 11%, інші ж Neural Networ, Regression та Gradient Boosting показали відмінні результати до 1,5%. Аналізуючи роботу “Neural Network” можу зазначити, що результати досліджень досить втішні. Прогнозувати ринок цін в програмних продуктах SAS можливо з мінімальною похибкою до 1,5%, що дає впевненість в майбутніх дослідженнях. Результати наведені у таблиці 2. Таблиця 2 Результат використання моделі “Neural Network” Місяць Достовірність прогнозуванняСічень 98,93%Лютий 99,82%Березень 99,76%Квітень 99,63%Травень 98,91%Червень 98,85%Липень 99,19%Серпень 99,35% Підсумовуючи все вище сказане, можна зробити висновок що ціни на споживчі продукти та послуги ростуть в середньому по 0,2% в місяць, це не так багато як було в кінці 2014 на початку 2015 по 3,6%, але все одно помітно [4]. Також, якщо довіряти прогнозам програмних продуктів компанії SAS, то тенденція зростання цін продовжиться.