УДК 004.67

ПРОГНОЗУВАННЯ РИЗИКІВ ТА РОЗВИТКУ ІНТЕРНЕТУ РЕЧЕЙ У СФЕРІ РОЗУМНОГО МІСТА

Хілько В.Л., науковий керівник - Силантьєв С.О.

На даному етапі розвитку весь світ переживає глобальну трансформацію. Розвиток потребує створення інфраструктури, що базується на інтелектуальних мережах. Технології повинні стати базою для нових міст та органічно інтегруватися в існуючі. Допомогти у вирішенні цих задач можна за допомогою концепції комплексного підходу Smart City [1].

Вже зараз в містах живе близько 70% населення планети. За прогнозами ООН, до 2030 року частка міського населення в загальній кількості жителів планети складе 80%. Великі мегаполіси в ряді країн вже відчувають «кризу зростання». Британські аналітики підрахували:  «розумне» місто має потенціал повернути кожній людині 125 годин щорічно. Аналітики пояснюють, що досягти цього можна шляхом впровадження технологій ІоТ (інтернету речей. - Mind) і пов'язаних послуг в чотирьох ключових сферах: транспорт, охорона здоров'я, громадська безпека та отримання державних послуг [2].

Майже три доби (70 годин) людина втрачає щорічно при використанні транспорту. Однак «розумна» система, яка включає і систему паркування, і мобільні додатки, і відкриту базу даних про пробки або коротких шляхах з пункту А в пункт Б, дозволяє зберегти 60 годин [3].

Все це викликає потребу в створенні високоінтелектуальних систем збору, обробки та аналізу даних. Тому, на сьогоднішній день саме аналіз цієї сфери,  а також розробка математичної моделі для прогнозування на основі створеної статистики є найбільш важливою задачею, вирішення якої дасть змогу правильно підійти до подальшого розвитку «розумних міст» та уникнути негативних наслідків.

Для дослідження та аналізу сформовано вибірку даних – 8 змінних і 200 спостережень.

Змінна для відображення покращень розраховується за формулою (1):

(1)

Тут, змінна Supply визначає об’єм інвестицій і знаходиться в залежності від змінної People count – кількістю населення, таким чином, що зростання бюджету прямо пропорційне зростанню населення певного міста.

Для остаточної відповіді на питання «Які прогнози та ризики існують при розвитку технологій в сфері розумного міста» використано засоби SAS Enterprise Miner, а саме побудовано вибірку даних, створено схему технологічного процесу (Рис. 1) та проаналізовано статистичні дані за допомогою основних методів аналізу даних – дерево рішень Decision Tree, Partial Least Squares, Gradient Boosting, модель лінійної регресії HP Regression, а також HP Tree.

Порівняння основних моделей аналізу показало, що є я ряд факторів, призупиняючих розвиток технологій:

1)      сфера інфраструктури – 0,60 відсотка від загального внеску в проект;

2)       адміністративні сервіси на 0,84 відсотка відстають у розвитку;

3)       0,15 відсотків  - залучення жителів у розвиток технологій використовується не в повній мірі;

4)      0,69 відсотків – показник того, що не кожне місто готове до повного припинення викидів в атмосферу шкідливих речовин;

5)       на 1,16 відсотків люди в усіх частинах світу недостатньо розвиваються в напрямку інтелектуальних транспортних систем.

Порівнюючи параметр Average Squared Error виходить, це Дерево рішень, адже воно має найменше відхилення – 99,47459. Найменш доцільним у використанні при заданому наборі даних виявився метод «HP Regression», значення його відхилення = 247,8153, що в значній мірі перевищує метод дерева рішень.

Наведена модель може бути використана в дослідницьких цілях для проведення детального аналізу ризиків та розвитку «розумних міст» із охопленням більш широкого спектру даних.

Список використаних джерел

1. Academy of Technical Sciences of Romania y [Електронний ресурс]: The Smart City Concept in the 21st Century– Режим доступу: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877705817309402
2. О.Б. Ганин, И.О. Ганин[Електронний ресурс]:Перспективы и тенденции развития - Режим доступу:

https://cyberleninka.ru/article/v/umnyy-gorod-perspektivy-i-tendentsii-razvitiya

1. SmartCity Technology [Електронний ресурс]: Основи технологій розумного міста та статистика розвитку – Режим доступу:

https://vc.ru/future/26713-smart-city