Для дослідження залежностей та тенденцій виробничої діяльності    сільськогосподарських підприємств та виявлення шляхів підвищення їх економічної ефективності доцільне застосування економіко-математичних та статистичних методів та моделей, які знайшли свою реалізацію в пакетах прикладних програм на комп’ютерах.  Найбільш поширеними з них є  Microsoft Excel, Mathematica, Statistica, SPSS, MathCad, MathLab,  тощо.

Можна виділити окремі типи задач для статистичного дослідження залежностей:

1. Аналіз існуючого стану господарської діяльності об’єкту дослідження за певний період часу: отримання результатів у вигляді таблиць, діаграм, графіків, які включають окремі показники фінансової діяльності взяті з баз даних ( наприклад, площі посіву сільськогосподарських культур, поголів’я худоби, виробництво продукції, тощо), або розрахункові показники ( урожайність культур, продуктивність худоби, собівартість одиниці продукції, тощо);

2. Вибір передового господарства за результатами економічної ефективності господарської діяльності за останній період часу дослідження ( високий прибуток, рентабельність), глибокий аналіз його діяльності і перенесення основних виробничих складових, як норматив для діяльності  об’єкту дослідження;

3. Статистичне дослідження впливу однієї вибраної  ознаки  на результати економічної ефективності   виробництва певного виду продукції ( використання методу групувань), який включає відбір однорідних господарств або регіону ( наприклад , господарств певного району, які займаються виробництвом певного виду продукції), вибір ознаки, згідно якої буде проводитись групування господарств);

4. Статистичне дослідження залежностей з допомогою економіко-математичних та статистичних методів та моделей, який включає відбір однорідних господарств, які займаються виробництвом певного виду продукції, вибір факторних і результативної ознак, попередній аналіз статистичної вибірки, побудова  та реалізація моделі, статистична обробка інформації в середовищі EXCEL, SPSS, аналіз отриманих результатів;

5. Використання оптимізаційних методів і моделей в управлінні соціально-економічними системами. Побудова моделі та її реалізація в середовищі EXCEL, SPSS, аналіз отриманих результатів.

Процесу моделювання передує виконання певної послідовності дій:

- визначити об’єкт дослідження: це може бути окреме господарство (любої форми господарювання та форми власності), певний регіон (район, область, зона),  сукупність однотипних підприємств (сформованих за певними ознакам: фермерські господарства або державні, господарства, які спеціалізуються на виробництві певного виду продукції), тощо;

- кінцеву мету дослідження, визначити, для чого потрібна модель, тобто визначити цілі й завдання моделювання, тип залежностей, що будуть досліджуватись та тип програмних засобів для її реалізації;

- визначити структуру моделі і способи математичного подання її окремих блоків;

- встановити межі адекватності моделі, області оптимальних значень параметрів, наявність прихованих зв’язків між окремими змінними,  забезпечити вибір результативних ознак;

- сукупність показників, згідно яких будемо проводити дослідження та за який період часу;

- сформувати статистичну сукупність ( відбір необхідної інформації);

- проведення аналізу цієї сукупності ( забезпечити однорідність вибраної сукупності,   перевірку значень кожної змінної на відповідність нормальному закону розподілення);

- сукупність  об’єктів дослідження, на яку буде поширюватись результати.

Особливу увагу при проведенні досліджень потрібно приділяти вихідним статистичним даним, які повинні відповідати певним вимогам:достовірності, репрезентативності,однорідності. Можна виділити форми прояву неоднорідності: - виділяються чітко розмежовані класи ( типи ) елементів; - окремі елементи не можна однозначно віднести до якогось класу через відсутність чітких меж між типами (розмиті класи);  виділяються окремі аномальні об’єкти, які суттєво відрізняються від інших.

Використання методів та моделей передбачає перевірку сукупності даних на відповідність нормальному закону розподілення.  Найпростіший спосіб полягає в використанні основних чисельних характеристик програми “Описательная статистика ” програмного продукту Microsoft Excel, або  SPSS.Найбільш поширений слідуючий підхід: так зване правило трьох сигм, згідно якого  конкретні значення змінної повинні входити в інтервал : - 3 S + Хсер <= Xi <= 3 S + Хсер, де Xi      – конкретне значення змінної, Хсер – середнє значення змінної по сукупності, S       – середньоквадратичне відхилення.

Якщо конкретні значення по якомусь об’єкту не входять в цей інтервал, то цей об’єкт виключається з вибраної сукупності.

Для класифікації об’єктів та їх впорядкування в однорідні групи найкраще використовувати методи  кластерного аналізу, реалізовані в програмному засобі SPSS .

1. Айвазян С.А. Прикладная статистика.Том 2. Основы эконометрики,Учебник для вузов, М, 2009.-432 с.
2. Айвазян С.А. Методы  эконометрики, М, Наука,2010, -509 с.
3. Мармоза А.Т.  Теорія статистики.:навч.посібник, К, Центр навч.літератури, 2013, -592 с.